Exemples de configuration pour un tenant

Cette page propose des configurations fictives mais réalistes. Remplacez les valeurs par celles de votre entreprise et conservez la logique : un objectif clair, un périmètre limité, puis un test observable.

1. Préparer un site e-commerce

Objectif : permettre à ELChat de répondre aux questions sur les produits et les retours, sans utiliser les pages privées des clients.

Réglage	Exemple	Pourquoi	Comment vérifier
Nom du site	Maison Atlas — Boutique	Toute l’équipe reconnaît immédiatement le périmètre.	Le nom apparaît dans le dashboard et dans les paramètres.
URL principale	https://maison-atlas.example	ELChat sait quel domaine explorer.	Ouvrez l’URL dans une nouvelle fenêtre et vérifiez le domaine canonique.
Pages incluses	/produits/, /guides/, /livraison/	Ces pages répondent directement aux questions des visiteurs.	Testez une question dont la réponse se trouve dans chacune des rubriques.
Pages exclues	/panier/, /mon-compte/, /recherche/	Ces pages sont privées, variables ou peu fiables comme sources de référence.	Vérifiez qu’elles n’apparaissent pas dans les pages traitées.

Commencez par ce périmètre réduit, enregistrez-le, puis lancez l’exploration. Le but est de vérifier la qualité des réponses avant de traiter tout le domaine.

2. Ajouter une connaissance de référence

Cas : le site contient les informations générales, mais la procédure de retour est tenue dans un document interne.

1. Dans Connaissances, choisissez Fichier.
2. Donnez au fichier le titre Politique de retour — France — 2026.
3. Importez le document à jour.
4. Attendez l’état Indexé dans Ressources.
5. Testez la question : « Quel est le délai pour retourner un article acheté en France ? ».

Le titre explique le sujet, le pays et la période : cela aide l’équipe à retrouver la bonne version et réduit le risque d’utiliser un ancien document. Le test doit reprendre une information écrite explicitement dans le fichier ; si la réponse n’y figure pas, le message de repli est préférable à une supposition.

3. Configurer le widget et son comportement

Objectif : offrir une aide avant-vente claire, sans faire croire que l’assistant est un conseiller humain.

Champ	Exemple	Pourquoi
Nom de l’assistant	Assistant Maison Atlas	Le visiteur sait à qui il parle.
Rôle	Commercial	Le ton et les priorités correspondent à une demande avant-vente.
Message d’accueil	Bonjour ! Je peux vous aider à choisir un produit ou à demander un devis.	Le visiteur comprend immédiatement ce que le widget sait faire.
Message de repli	Je ne trouve pas cette information dans nos contenus. Voulez-vous laisser vos coordonnées ?	Une limite explicite évite une réponse inventée et propose une suite utile.
Température	Faible à modérée	Les prix, caractéristiques et conditions doivent rester stables.

Activez d’abord le widget et l’IA séparément. Testez une question couverte, une reformulation et une question absente des connaissances. Ne publiez la configuration qu’après avoir vérifié ces trois comportements.

4. Relier un formulaire à un CTA

Cas : transformer une demande de devis en lead exploitable.

1. Créez le formulaire Demande de devis.
2. Ajoutez Nom, E-mail, Type de projet et Budget estimé.
3. Rendez obligatoires le nom, l’e-mail et le type de projet ; le budget peut rester facultatif au premier contact.
4. Créez le CTA Demander un devis avec l’action Ouvrir un formulaire.
5. Ajoutez une règle d’intention lead et le mot-clé devis.
6. Testez une demande avec le mot « devis », puis une demande sans rapport.

Le formulaire collecte uniquement ce qui permet à l’équipe de reprendre le contact. La règle combine un signal large, l’intention, avec un signal précis, le mot-clé. Le CTA ne doit pas apparaître pour chaque question générale sur les produits.

Pour une question « Souhaitez-vous être rappelé ? », utilisez une logique conditionnelle : n’affichez le téléphone que lorsque la réponse est Oui. Le champ est ainsi demandé au bon moment et ne gêne pas les visiteurs qui ne souhaitent pas être rappelés.

5. Connecter un outil et gouverner ses actions

Cas : proposer des rendez-vous avec Google Calendar sans autoriser une annulation automatique.

1. Connectez le compte Google qui possède le calendrier commercial.
2. Dans Réglages calendrier, vérifiez le fuseau horaire et les horaires de travail.
3. Testez une lecture de disponibilité sur un créneau connu.
4. Dans Permissions, laissez la vérification de disponibilité en Automatique.
5. Réglez la création de rendez-vous sur Confirmation requise — Un conseiller confirme.
6. Réglez l’annulation sur Bloqué si le parcours ELChat ne doit jamais l’exécuter.

La lecture est automatique parce qu’elle ne modifie pas l’agenda. La création demande un accord humain parce qu’elle envoie une invitation et engage l’équipe. L’annulation est bloquée lorsqu’elle n’est pas nécessaire au parcours ; connecter un outil ne signifie pas que toutes ses actions doivent être ouvertes.

6. Construire une capacité, un workflow et un agent

Résultat attendu : traiter une demande de rendez-vous de manière contrôlée.

Capacité

Créez la capacité Proposer un créneau commercial et associez les actions de lecture de disponibilité du calendrier. Le nom décrit le résultat métier, pas le fournisseur technique.

Workflow

Créez le workflow Organiser un rendez-vous commercial avec le déclencheur :

Déclencher lorsqu’un visiteur demande un rendez-vous commercial, a fourni son nom et son e-mail, et accepte de choisir un créneau.

Ordonnez les étapes ainsi : vérifier la disponibilité, proposer les créneaux, créer le rendez-vous après confirmation. La lecture vient avant l’écriture afin que l’agent ne réserve pas un créneau déjà occupé.

Agent

Créez l’agent Assistant commercial, avec l’objectif « qualifier une demande et organiser un rendez-vous sans promettre un créneau non vérifié ». Autorisez uniquement ce workflow et les compétences de lecture nécessaires.

Chaque niveau a un rôle différent : la capacité regroupe des actions, le workflow impose l’ordre, et l’agent décide quand le parcours correspond à sa mission. Testez une demande de rendez-vous et une demande de support pour vérifier que le bon périmètre est respecté.

7. Déclencher AI Engagement avec un garde-fou

Cas : aider une personne qui compare plusieurs produits.

Réglage	Exemple	Pourquoi
Pages minimum	2	Une seule page ne suffit pas à signaler une hésitation.
Durée minimum	45 secondes	Évite d’interrompre une visite très courte.
Stratégie	Question ciblée	Une question courte permet de comprendre le besoin.
Comportement	Mettre en évidence	Le visiteur garde le contrôle de l’ouverture du widget.
Limite	1 intervention par visite	Empêche les sollicitations répétées.
Arrêt	Après réponse, conversion ou transfert humain	L’agent ne relance pas une personne déjà prise en charge.

Commencez avec un seul scénario et relisez Décisions récentes. Si les décisions « Engager » sont pertinentes mais trop rares, ajustez un seul seuil à la fois. Si les visiteurs ferment le widget, réduisez la fréquence ou revenez à une notification discrète.

8. Configurer une campagne AI Sales Hunter

Cas : trouver des prospects B2B pour une offre de conseil en acquisition.

1. Définissez l’ICP : agences e-commerce en France, 10 à 50 salariés, qui cherchent à améliorer leur acquisition organique.
2. Choisissez l’objectif Générer des leads.
3. Sélectionnez une source de recherche disponible, par exemple Recherche web autonome.
4. Commencez en mode Suggestion avec 5 nouveaux prospects par jour.
5. Choisissez une fréquence Manuel pour le premier test.
6. Créez une campagne nommée Test agences e-commerce — France.
7. Utilisez Lancer maintenant après avoir relu les résultats proposés.

Chaque critère réduit le bruit : le secteur et la taille décrivent la cible, la localisation limite le périmètre, et l’objectif indique ce qu’est un prospect utile. Le mode Suggestion permet de vérifier les correspondances et les messages avant toute sortie. Une campagne manuelle facilite le contrôle du premier lot ; passez à une cadence planifiée seulement après cette revue.

9. Connecter un canal et activer les réponses automatiques

Cas : répondre aux messages Telegram d’un bot d’assistance.

1. Créez le bot avec BotFather et copiez son token dans Hub d’Intégrations > Telegram.
2. Envoyez un message de test depuis un compte distinct.
3. Vérifiez que la conversation apparaît et répondez manuellement une première fois.
4. Relisez les propositions IA et activez Auto-reply uniquement lorsque le ton, les connaissances et le périmètre sont validés.

Le test séparé confirme d’abord la réception et le webhook. L’activation automatique est une publication externe : elle doit venir après la vérification du compte, du contenu et du comportement de repli. En cas de changement de règle métier, désactivez temporairement Auto-reply avant de mettre à jour les connaissances.

Méthode commune de vérification

Pour chaque configuration, gardez un petit jeu de tests :

• un cas qui doit fonctionner ;
• une reformulation du même besoin ;
• un cas hors périmètre qui doit être refusé ou renvoyé vers le repli ;
• une action d’écriture qui doit demander confirmation ;
• un cas d’erreur ou de permission manquante.

Notez la valeur réglée, le résultat attendu et le résultat observé. Cette trace permet de savoir si un changement de seuil, de source, de permission ou de contenu a réellement amélioré le parcours.