Configurar o comportamento da IA

Configurações de negócio

Você pode definir:

• o nome do assistente;
• seu papel conversacional;
• a mensagem de boas-vindas;
• a mensagem usada quando não é encontrada resposta satisfatória.

Os papéis pré-configurados identificados incluem Comercial, Suporte, Professor, Jornalista, Consultor, Expert, Concierge, Recruiter, Sucesso do Cliente e Neutral.

Este papel histórico de conversação é distinto dos agentes especializados criados em Actions IA.

Temperature

AKA temperatura varia de 0 a 1 na interface.

• um valor baixo favorece respostas mais estáveis;
• um valor mais elevado permite mais variação. Para informações contratuais, tarifas ou suporte, comece com um valor moderado ou baixo, então teste.

limiar mínimo de similaridade

Esse limiar ajuda a determinar se o conhecimento encontrado está suficientemente próximo da demanda.

• muito baixo: pouca informação relevante pode ser usada;
• muito alto: ELChat pode usar a mensagem de dobra mais frequentemente.

Método de ajuste

1. Preparar cinco a dez perguntas reais.
2. Teste com valores atuais.
3. Altere uma única configuração.
4. Repita as mesmas perguntas.
5. Compare a precisão, estabilidade e frequência da mensagem dobrável.

:: dica[Conhecimento antes do cursor] Não compense uma fonte ausente diminuindo significativamente o limiar. Primeiro adicione ou corrija o conhecimento de referência. ::

Exemplo: assistente de pré-venda

Para um site que vende equipamentos profissionais, você pode começar com:

Por exemplo, porquê? |—|—|—| O visitante identifica claramente a pessoa de contato. O papel de Commercial O comportamento é orientado para ajudar na escolha e no pedido de citação. O visitante compreende imediatamente o perímetro do widget. S Mensagem de recuperação: Je ne trouve pas cette information dans nos contenus. Souhaitez-vous être mis en relation avec l’équipe ?S O assistente reconhece seu limite e propõe uma suíte. Temperatura E Preços e características baixas a moderadas devem permanecer consistentes desde a troca até a troca. Primeiro, tente uma pergunta cuja resposta está em seu conhecimento, em seguida, uma pergunta fora do escopo. Se o segundo receber uma resposta muito positiva, corrija a fonte ou o limiar antes de aumentar a temperatura.